Number of Estyle
データで知ろうESTYLE
Number of Estyle
ESTYLEにまつわる様々なデータをお届けします。※2024年1月時点
Company
会社について
Founding
創業
2006年
7月
1日
Previous industry/occupation
従業員数
00名
8割がデータ・AIのプロフェッショナル人材。その他はコーポレートメンバーという構成になっております。
People
人について
Age composition
年代構成は？
20代
70%
30代
27%
その他
3%
20代を中心に若手メンバーが多く活躍中です。
Birthplace
出身地は？
関東出身が半分を占めていますが、その他の出身地はまばらで、全国各地の出身者が在籍しています。
Youngest manager
最年少管理職は？
00歳
組織として発展途中のESTYLE。適性・能力・意欲がある人材を抜擢しています。
Previous industry/occupation
前職の業界/職種は？
00種 /
00職種
業界：金融、不動産、教育、国家公務員、医療、マーケティング、etc…
職種：営業、企画、技術職、etc...
バックグラウンドは様々。多種多様な人材がいるのはESTYLEの強みです。
職種：営業、企画、技術職、etc...
バックグラウンドは様々。多種多様な人材がいるのはESTYLEの強みです。
Science or Literature
理系 or 文系？
理系
70%
文系
30%
領域柄、理系は多くなっているものの、文系メンバーも活躍をしています。
Work experience
エンジニアやデータサイエンティスト
としての実務経験はあった？
としての実務経験はあった？
なし
90%
あり
10%
エンジニア・データサイエンスの実務経験がないメンバーがほとんどになります。それでもクライアントに貢献し活躍できているのは、「コウキシン」「自走力」のあるメンバーが多いためです。
Experience
入社後役に立った学習や経験は？
群を抜いて回答が多かったのは「実践的な研修やデータコンペへの参加」です。ESTYLEでは、各々が主体的に学び続けられる環境をサポート、構築しています。そのためメンバーが自主的な勉強会などを行っていて、仲間と楽しく技術を身につけていくことができます。
Challenging
仕事の一番のやりがいは？
未経験から入社し、データサイエンティスト／AIエンジニアとして成長している実感を感じているメンバーが多いです。メンバー間でのフラットな意見交換・知識や経験の共有など、チームワークも抜群です。
Why the data / AI field?
なぜデータ・AIの領域に？
数多くのメンバーが前職や社会に課題を感じ、データ・AIの利活用で、課題解決を目指しています。
Welfare/Work
福利厚生・制度について
Magasapo
マガサポを利用して購入された本
約300冊/
3年
組織として発展途中のESTYLE。適性・能力・意欲がある人材を抜擢しています。
Koukishin 50
コウキシン50利用率
80%
社外の研修や講座、資格受験にかかる費用を年間50万円まで、会社が負担する制度を利用することができます。実際に統計検定の受験費用や、資格用の認定講座への受講費用に利用されています。
Average overtime hours
平均残業時間/月は？
20時間
タイムマネジメントは個々人に委ねられています。忙しい時期もありますが、メリハリつけて働くことでライフワークバランスをとっています。
Paid acquisition rate
有給取得率は？
65%
フラットな環境のESTYLE。メリハリつけて働いているため、社員が取りたい時に有休を取れます。
Way of working
働き方（オフィスワークとテレワークの比率）
50%
50%
在宅と出社を交互に！いわゆるハイブリッド型の勤務形態です。他チームメンバーとも交流ができ、日々コミュニケーションを取りながら、切磋琢磨して働けます。
エスタイルを一言で
Job Info / Entry
募集職種 / エントリー
中途採用
DATA SCIENCE
データサイエンス
データエンジニア、データコンサルタント、データアナリスト／BIエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアetc...
データ活用を目指し、データサイエンス領域のプロフェッショナルを目指せます。
（基盤構築／可視化／分析／モデリング／機械学習／MLops etc...)
（基盤構築／可視化／分析／モデリング／機械学習／MLops etc...)
GENERATION AI/LLM
生成AI/LLM
生成AI／LLMエンジニアetc...
ChatGPTを皮切りに話題の生成AI活用のプロフェッショナルを目指せます。
BUSINESS/CORP.
ビジネス・コーポレート
セールス／人事／経理／総務etc...
エスタイルの事業を支えるポジションになります。
新卒採用
DATA SCIENCE
データサイエンス
データエンジニア、データコンサルタント、データアナリスト／BIエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアetc...
データ活用を目指し、データサイエンス領域のプロフェッショナルを目指せます。
（基盤構築／可視化／分析／モデリング／機械学習／MLops etc...)
（基盤構築／可視化／分析／モデリング／機械学習／MLops etc...)
GENERATION AI/LLM
生成AI/LLM
生成AI／LLMエンジニアetc...
ChatGPTを皮切りに話題の生成AI活用のプロフェッショナルを目指せます。